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HISTORIA Y FOTOS DE KAREN BOSSICK Alexis Crowdson podría haberse pasado el verano pasando el rato junto al río. Pero, en lugar de eso, pasó dos semanas en “un campamento” aprendiendo a usar la inteligencia artificial para determinar la posibilidad de vida en otros planetas. Crowdson, alumna de último curso del instituto Wood River, se unió a otros 13 adolescentes en el campamento organizado por Far+Wise como parte de su nueva misión de exponer a los estudiantes de las escuelas del condado de Blaine a oficios como la soldadura, la extinción de incendios, la gestión de aeropuertos y el espíritu empresarial.
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Students in the Far+Wise Artificial Intelligence Camp make a presentation to a small crowd of parents and Far+Wise board members.
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“Nos enseñaron qué es la IA, cómo se puede aplicar en todo, desde la búsqueda en Google hasta la codificación, pasando por el uso de palabras clave especiales para las imágenes,” dijo Crowdson. “Yo no sabía nada de IA, pero la utilizamos para averiguar si un planeta podría ser un exoplaneta. Fue una herramienta divertida e increíblemente útil. Y aprendí que quizá la gente no debería tenerle tanto miedo como lo tiene. La oportunidad de organizar un campamento de verano sobre IA surgió a raíz de los esfuerzos de los estudiantes de posgrado del MIT y de la Universidad de Stanford por enseñar IA a estudiantes de secundaria de todo el país. Far +Wise fue lo suficientemente ágil como para aprovechar el curso, pensando que encajaba con su nuevo programa de campamentos comerciales iniciado el verano pasado.
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Ryan Tenold explains neural networks.
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El Centro para la Exploración de Carreras, como se llama, expone a los estudiantes locales a una variedad de oficios y profesiones, tales como la gestión de aeropuertos, el negocio de la hostelería, la soldadura y el espíritu empresarial. “La junta aprobó el campamento de IA porque la IA se utiliza en todas las profesiones ahora,” dijo Laura Rose Lewis, directora ejecutiva de Far+Wise, anteriormente conocida como I Have a Dream Foundation-Idaho. “Lo vimos como una gran oportunidad porque no tenemos instrucción de IA en el valle.”
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Students shared how Neural Networks can analyze inputs to reach a conclusion.
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Este mes, estudiantes de máster de la Universidad de Stanford y la Universidad de California en Berkeley pasaron dos semanas en el valle enseñando a los jóvenes.
“Estoy tan emocionado que casi me emociono. Hicimos que el instituto encontrara buenos candidatos y les financiamos las becas. Nos hubiera encantado tener más estudiantes, pero no podíamos permitirnos más", dijo Rose Lewis.
El último día del campamento, los estudiantes invitaron a sus padres y a los miembros de la junta de Far+Wise al Wood River High School Den, donde los estudiantes explicaron el proyecto en el que habían estado trabajando.
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Alexis Crowdson tells the audience how much she enjoyed learning about AI.
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El proyecto, según explicaron, consistía en la creación de un centro de formación para los estudiantes de secundaria.
El proyecto, explicaron, se centraba en los exoplanetas, que son planetas que orbitan alrededor de una estrella o estrellas distintas de la Tierra. La NASA ha encontrado hasta ahora 5.400 de ellos. Ubicarlos puede ayudar a responder preguntas como: ¿Estamos solos? Y, ¿hay vida en otros planetas?
Los terrestres, dijeron son del tamaño de la Tierra o más pequeños hechos de roca y metal. Algunos poseen océanos o atmósferas—signos de habitabilidad. Algunos tienen un tamaño similar al de Neptuno y Urano, con atmósferas en las que predomina el hidrógeno o el helio. Los exoplanetas supertierra son más masivos que la Tierra y pueden tener atmósfera o no. Los Gigantes Gaseosos son tan grandes o más que Saturno y Júpiter y pueden ser abrasadores. Gigantes Gaseosos.
Una forma de detectar exoplanetas es observando ligeras disminuciones en la luminosidad de una estrella a través de la fotometría de tránsito, en la que la disminución de la luminosidad es proporcional al tamaño del planeta, explicaron los estudiantes a su audiencia.
Utilizando los datos de la fotometría de tránsito para detectar exoplanetas, los astrónomos han descubierto que los planetas son más masivos que la Tierra y pueden no tener atmósfera.
Usando datos de luminosidad y longitudes de onda pueden trazar las fluctuaciones de luz con gráficos para determinar cuáles son exoplanetas y cuáles no. Las redes neuronales toman un conjunto dado de datos y les asignan un peso para apoyar esa conclusión. Las redes neuronales convolucionales permiten a los científicos determinar imágenes con visión por ordenador.
Regresión logística.
La regresión logística es un algoritmo de clasificación que da una probabilidad de que algo sea un exoplaneta o no. Y el aumento de datos implica generar artificialmente nuevos datos a partir de datos reales. Según los estudiantes, se puede enseñar a la IA a hacer predicciones basadas en datos diferentes. Ryan Tenold, que jugó en el equipo de fútbol Wood River Valley que fue invitado a Manchester, Inglaterra, el verano pasado, dijo que su padre lo inscribió en el Campamento de Inteligencia Artificial.
“Hasta ahora no tenía ningún interés en ello, pero’he aprendido que la parte de codificación es realmente interesante”, dijo. “Utilizando la inteligencia artificial, pudimos determinar que de un grupo de 5.000 planetas, unos cinco eran exoplanetas. Habríamos tardado meses si hubiéramos intentado averiguarlo a mano” .
MaryAnn Crowdson se mostró encantada de que su hija Alexis tuviera la oportunidad de asistir al campamento: “La interrogo todos los días después del colegio sobre lo que ha aprendido, y está extasiada.”
La ciencia de los planetas es una de las ciencias más importantes del mundo.
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